关于我们

魁卓科技

人工智能高质量数据及行业智能化解决方案服务商


魁卓科技成立于2019年,总部位于洛阳理工学院国家大学科技园,北京设研发总部,专注AI高质量数据、数据集建设、具身智能数据服务及行业解决方案。以数据采集、标注、数据集建设和AI应用为核心,布局大模型、多模态、具身智能、智慧教育四大赛道。提供一站式数据服务。在洛阳、运城、沈阳建有交付中心,拥有500+全职人员、100000+弹性资源池。客户包括阿里、字节、腾讯、百度、网易、科大讯飞等。正在升级为:AI数据基础设施 + 具身智能数据工厂 + 行业高质量数据集 + 智慧教育AI 综合服务企业。

一、公司定位

致力于解决AI发展中最核心的数据问题。建立覆盖数据全生命周期的业务体系:

数据采集数据清洗数据标注数据治理专家数据生产数据质检数据增强与合成高质量数据集建设模型训练与微调模型评测行业AI应用模型运行数据回流

通过持续数据闭环提升模型准确性、泛化能力和真实场景适应能力。

二、四大核心能力

01 数据采集

文本与文档公开语料、企业知识库、行业资料、PDF/Word/PPT、扫描档案、教材题库、金融/法律/医疗语料、多语种、代码、多轮对话、Query等
图像通用物体、商品SKU、工业零件/缺陷、道路交通、智能座舱、农业作物、遥感、无人机、3D物体、医学影像等
语音及音频普通话、方言、多语种、儿童/老人、唤醒词、命令词、远场、车载、会议、客服、多人对话、情绪、环境声、工业设备声等
视频人体动作、工业作业、制造工序、道路驾驶、车内交互、教学课堂、职业技能、物流、体育、家庭服务、机器人操作、长视频等
3D及多传感器LiDAR点云、RGB-D、深度、IMU、GNSS/GPS、毫米波雷达、3D扫描、人体姿态、机器人关节/末端位姿、力/力矩、触觉、多传感器同步

三、高精度数据标注

计算机视觉图像分类、2D/旋转框、多边形、语义/实例分割、关键点、OCR、版面分析、车道线、目标跟踪、Grounding等
视频标注目标跟踪、行为识别、动作分段、事件标注、关键帧、长视频描述、Caption、Video QA、时序对齐
NLP分类、意图、槽位、NER、关系抽取、情感、语义相似度、Query相关性、问答、摘要、OCR校对、内容安全、PII识别
语音标注ASR转写、说话人分离、VAD、时间戳、情绪、音素、发音评分、声学事件、音频文本对齐
3D点云3D BBox、点云语义分割、目标跟踪、2D/3D融合、BEV、道路拓扑、高精地图

四、高质量数据集建设

服务包括:需求分析、方案设计、标签体系、资产盘点、采集、清洗、去重、标准化、脱敏、分类分级、标注、专家标注、增强、合成、质量评估、Golden Set、版本管理、Dataset Card、Hard Case回流、补采、持续迭代。

面向领域:工业、机器人、具身智能VLA、教育、金融、法律、政务、交通、汽车、农业、能源、多模态大模型。

五、大模型数据服务

预训练数据通用/行业/多语种/代码/企业语料,完成清洗、去重、质量评分、污染检测、隐私过滤、领域分类、配比管理
SFT微调指令、问答、多轮对话、专家问答、数学/代码/科学/教育/金融/工业数据,专家出题+回答+审核+仲裁
推理数据数学推理、代码推理、科学推理、逻辑推理、行业推理、教育解题
RLHF/偏好Pairwise、多候选排序、质量评分、安全性/帮助性/事实性评价、多模态偏好、机器人轨迹偏好
评测通用/行业/长上下文/多模态Benchmark、RAG评测、幻觉评测、安全评测、回归测试
AI AgentFunction Calling、工具调用轨迹、GUI Agent、Computer Use、任务规划、失败恢复、多步骤任务

六、多模态人工智能数据

建设文本+图像+音频+视频+3D+动作多模态生产体系。业务包括:图像文本对齐、Caption、VQA、Grounding、视频文本对齐、长视频问答、音频文本对齐、文档多模态理解、图表理解、OCR多模态、视觉-语言-动作数据。

七、具身智能数据服务

打造具身智能数据工厂,通过真实场景+机器人+遥操作+多模态传感器+采集/标注平台+质检体系规模化生产训练数据。

真实场景家庭、厨房、客厅、卧室、办公室、商场、零售店、酒店、餐厅、仓库、物流中心、汽车/3C/机械制造、职教实训、实验室
任务库Reach/Grasp/Lift/Move/Place/Push/Pull/Rotate/Open/Close/Insert/Pour等原子技能;整理桌面、装箱、分拣、码垛、冲咖啡、倒水、做饭、清洁、设备点检、装配、上下料等复合任务
真机采集VR遥操作、手柄、主从机械臂、动捕、数据手套、人体示范、自主回采;同步RGB/Depth/点云/关节角/速度/末端位姿/夹爪/力/触觉/指令/动作/结果 → VLA数据
数据标注Episode切分、任务指令、动作分段、关键帧、物体类别/状态、6D Pose、抓取状态、接触/滑移/碰撞事件、成功/失败、Reward、失败原因、轨迹质量/偏好排序
数据治理 & 评测多传感器同步、相机/手眼标定、坐标统一、动作空间转换、数据标准化、低质过滤、异常检测、Hard Case回流;真实世界Benchmark测试成功率、完成时间、步骤完成度、碰撞率、安全性、泛化能力等,形成完整数据闭环。

八、智慧教育

构建教育AI数据工厂,围绕教育数据+知识图谱+教育大模型+智慧教学应用。

教育数据教材、教辅、题库、试卷、课程、课件、课堂视频、作业、错题、口语、作文、考试、职业技能
题库知识体系学科、年级、题型、知识点、难度、能力、认知层级、答案、解析、步骤、评分点、易错点、错因;知识图谱、课程图谱、能力图谱、题目图谱、学习资源图谱
大模型数据学生/教师SFT、数学推理、理科解题、作文、多轮问答、苏格拉底式辅导、安全对齐、Benchmark
AI应用AI学伴、教师助手、答疑、备课、出题、智能组卷/批改、作文批改、口语评测、课堂总结、学情分析、个性化路径

九、具身智能+职业教育

面向汽修、焊接、电工、数控、机械装配、工业机器人、物流、护理、烹饪等场景,采集标准操作过程,构建职业技能数据集。通过AI识别操作步骤、工具使用、姿态规范、安全风险,实现AI实训+技能评测+虚拟实训+数字孪生教学,同时为工业机器人和具身智能模型提供人类操作示范数据。

十、算法研发与行业AI应用

包括目标检测、图像/行为/姿态识别、OCR、工业缺陷检测、安全行为检测、交通事件识别、模型训练/优化/部署、视觉AI应用开发,提供从数据到AI的完整方案。

十一、行业解决方案

智慧城市事件识别、安防、行为分析、道路设施、城市/无人机巡检
工业制造视觉质检、缺陷检测、安全行为、标准工序、工业知识库/大模型/机器人数据
智能交通车辆/目标检测、流量分析、事件识别、自动驾驶点云/BEV标注
智能汽车自动驾驶、ADAS、座舱、DMS、OMS、车载语音、多模态交互
智能家居方言/儿童/老人语音、远场、唤醒词、家庭行为、服务机器人数据
零售电商SKU识别、货架、图文Caption、视觉搜索、客服数据、零售机器人
医疗健康医学语料、问答、影像数据、AI训练、Benchmark
金融专业语料、财报、问答、专家SFT、知识库、模型评测
政务政策指南、知识库、问答、大模型训练/评测
农业作物、病虫害、遥感、无人机、农业机器人数据
能源电力/光伏/风电巡检、设备知识库、安全、巡检机器人
教育数据集、教材数字化、题库、知识图谱、大模型、AI学伴/教师、职教AI

十二、核心竞争优势

01 规模化生产
500+全职、100000+弹性资源,多区域职场快速组队
02 头部客户经验
阿里、字节、腾讯、百度、网易、科大讯飞等长期服务
03 多模态能力
文本+图像+语音+视频+3D+机器人数据全覆盖
04 质量体系
全过程管理:培训→考试→金标→多级审核→仲裁→回流,可管理可追踪可量化可验收
05 技术研发
北京研发总部,智能标注、预标注、模型辅助、Human-in-the-loop
06 专家数据
教师、程序员、工程师、金融/法律/医学专家等专业数据生产
07 具身智能真实数据
场景搭建、遥操作、VLA数据、评测、仿真,构建真实世界数据基础设施
08 教育+AI融合
教材+题库+知识图谱+SFT+AI学伴+职业技能数据,差异化竞争力

十三、技术与质量体系

坚持平台化+标准化+自动化+专业化。数据生产端:采集系统、标注平台、任务管理、多级审核、版本管理、人员管理。模型辅助端:预标注、迁移学习、主动学习、Hard Case挖掘、辅助质检。数据治理端:清洗、去重、脱敏、元数据、血缘、质量评分、Dataset Card、版本控制。质量控制端:培训、考试、SOP、Golden Set、多轮审核、抽检、仲裁、验收、回流。形成持续数据飞轮。

十四、重点战略方向

① 大模型高质量数据
预训练、SFT、RLHF、Reasoning、行业专家、评测、安全、Agent
② 具身智能数据工厂
标准化场景、任务库、遥操作中心、多模态平台
③ 行业高质量数据集
制造、教育、机器人、交通、能源、政务、金融
④ 智慧教育
数据集、知识图谱、大模型数据、AI学伴/教师/实训
⑤ 多模态AI数据平台
文本/图像/音频/视频/3D/机器人一体化平台
⑥ 智能化数据生产
预标注、自动标注、主动学习、合成数据、智能筛选

十五、企业愿景

质量第一,客户至上,技术驱动,数据赋能。

从传统数据采集标注升级到高质量数据集,从单模态到多模态AI数据,从互联网AI到真实世界具身智能数据,从数据服务延伸到行业AI应用

致力于成为国内领先的AI高质量数据基础设施服务商

打造AI数据基础设施 · 具身智能数据工厂 · 行业高质量数据集 · 智慧教育AI 四位一体服务体系。

项目启动前,通常会先聊清这些问题:
  • 你们能做什么?
  • 需要多少钱?
  • 需要多久?
  • 我需要做什么?
  • 需要提供什么资料?
  • 交付支持如何保障?
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每个项目的业务背景、数据规模与交付目标都不同,留下信息后我们会更有针对性地给出建议。

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