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【环球网科技报道 记者 李文瑶 谭雅文】8月29日,网易数帆解决方案总监、大数据解决方案的资深专家和高级工程师孙国良在接受环球网采访时表示,数据作为重要的生产要素,正驱动业务的价值变现,而企业通过数据资产管理和业务赋能,能够实现企业业务的增长。
在孙国良看来,随着技术的发展和政策的支持,数据已不仅仅是企业的战略支撑,而是成为跟企业战略互相映射的数据战略。企业要想在数字经济中获得竞争优势,就必须明确自身的数据资产,解决数据标准化、规范化及可信赖性问题,并通过数据治理强化数据资产管理。
企业对于数据的重视,在今年的数博会上感受更加明显。孙国良对记者说道:“相比以往,今年数博会参会人数和参展企业数量都有显著增长。可以看到,人们对数字经济、数据要素及数据价值变现的认知达到了前所未有的高度。作为一家一直致力于数据相关业务的公司,我们也深感欣慰地看到更多企业和个人对数据价值有了更深入地认识。”
数据作为生产要素的重要性体现在多个层面。在孙国良看来,最初,业界将数据视为一种资产,但随着时间推移,特别是在2018年中国信息通信研究院给出数据资产清晰定义,随着“数据二十条”发布数据正式被上升为第五生产要素。这意味着数据不仅服务于业务,还能直接创造价值。孙国良认为:“作为生产要素,数据的赋能作用发生了转变,从支撑业务转变为成为实体战略映射的基础,实现数据生产和业务战略的一体化运作,从而更好地提升企业整体竞争力和发展潜力。”
为充分发挥我国海量数据资源的价值潜力,需不断汲取产业力量,强化产业培育,促进数据以多样、创新的方式投入于经济社会发展全过程。
从各级政策来看,数据要素的相关产业生态培育工作正在加速推进。2022年12月,《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(国发〔2023〕1号)(简称“数据二十条”)中提出,要加快发展数据要素市场,做大做强数据要素型企业。2023年12月,国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(国数政策〔2023〕11号)中提到,国家要培育一批创新能力强、成长性好的数据商,特别指出要培养第三方专业服务机构,并围绕这些参与方形成相对完善的数据产业生态。上海市、北京市、广东省、浙江省等地正在积极布局培育数商生态,围绕不同业务类型的数商企业开展分类认定、评优评级工作。四川省、河南省、深圳市、青岛市等地也在陆续启动建设各类数据要素产业园区。
在孙国良看来,在数据资产管理过程中首要解决的是如何确定哪些数据具有潜在经济价值,并修复其存在的诸如标准不一、规范不一致以及无法有效应用等问题。
同时,需要注意的是,数据治理和数据资产管理的核心任务在于提升数据质量与一致性,确保数据可用性与可信度。其中,重要的一环是对数据资产进行治理,以消除标准差异、规范不统一等难题,并推动数据在企业内部的有效应用。此外,还需寻找业务价值创新的关键点,以便实现数据资产的价值变现,避免仅停留在解决技术层面而忽视与业务的深度融合。
据了解,2006年,网易成立了内部的技术研究院——行业院,致力于推动核心技术支持的发展,尤其是在大数据领域的研究。最初目标是为内部业务提供稳定且高效的支撑。但随着对内部业务需求的深入挖掘与解决过程中出现的技术问题,逐步形成了围绕业务问题导向进行数据分析平台建设的理念。
孙国良介绍,在帮助客户建立大数据平台的过程中,网易首先进行全面的问题诊断,包括需求调研、技术架构梳理以及业务架构梳理,并对所有数据资产进行盘点,以便深入了解客户当前面临的具体挑战。其次,在具体实施方案时,会根据客户需求定制化设计数据架构,如针对大型集团企业客户提供“超级租户”功能,实现集团层面统一管理和各部门独立运营的有效平衡。此外,还会注重构建合理的业务架构和数据架构,将实体业务抽象到数据平台上,使各类业务操作都能在数据平台上找到对应的映射,从而提高数据复用能力和平台整体效能。
自2022年起,随着AI大模型的出现,AI技术的应用范围已经超越了传统学习算法,扩展至BI领域。孙国良透露,在网易内部,正在探索将其应用于大数据治理和数字化应用中的多个场景,其中包括数据开发自动化、数据质量监控规则自动生成(如补全和监控规则)以及Chat BI工具的研发,该工具结合了大模型与BI工具,能快速响应领导随需所欲查看的数据请求。
“未来,AIGC将在数据治理、大数据分析等场景与数字化能力紧密结合,例如,可以自动生成数据治理规则,提高数据质量监控效率;同时,通过与Chat BI工具的结合,提供问话式体验,帮助领导快速、精准地获得所需数据,解决即时、个性化的数据查询难题。”孙国良说道:“数字经济正呈现出积极向上的发展趋势,并将持续快速发展。在这一过程中,技术不断变革,但始终不变的是对底层原始数据资源的依赖。因此,数字经济将继续朝着数据价值变现的方向前进,而数据要素作为社会第五要素的地位也将更加凸显。”
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